最好的 AI 工作流，首先仍是工作流

把 AI 接进工作之后，人们常把注意力放在提示词上。但提示词只是一段局部指令，工作流才决定输入从哪里来、结果交给谁、错误在哪里被发现。

先画出原来的流程

如果一项工作本来没有清晰的开始条件、交付标准和负责人，引入 Agent 只会更快地产生混乱。先写下任务的输入、关键判断、输出和复核者，再决定哪一步适合自动化。

适合交给 Agent 的通常是边界明确、可以验证、失败后容易恢复的环节。需要承担后果的判断则应该保留人工检查点。

优化整条链路

局部生成速度提高十倍，不代表总交付时间缩短十倍。等待上下文、人工返工和跨工具搬运都可能成为新的瓶颈。

评价 AI 工作流时，我更关心三件事：是否减少了来回解释，是否让错误更早暴露，是否让最终负责人更容易复核。满足这些条件，AI 才真正改善了工作。