实现要快，判断要慢

Vibe Coding 让很多想法可以在一天内变成可操作的界面。这是好事，但速度也制造了一种错觉：既然做得快，决定也可以随便一点。

快速实现用于获取证据

原型的价值不是证明最初的想法正确，而是让问题更快暴露。真正值得加速的是可逆的实现：界面草图、数据流实验、内部工具和低成本测试。

涉及用户承诺、数据结构和长期维护的决定则不同。它们一旦进入真实使用，修改成本会迅速上升。此时，多花一天澄清问题往往比多写一天代码更便宜。

给决定标注可逆性

我开始把决定分成两类：可以轻易撤回的，尽快做；会改变产品边界的，先写清假设、证据和退出条件。

AI 最适合加快学习循环，而不是替我们跳过判断。实现可以越来越快，判断仍然值得慢下来。