软件应该为人的判断留下空间

软件喜欢确定性：必填字段、固定状态、唯一推荐。但现实工作中，很多决定依赖暂时无法结构化的背景。强行自动化，只会把判断藏到系统外面。

区分规则与判断

规则可以被明确描述，也能稳定重复，例如格式校验和权限检查。判断则需要权衡目标、风险和具体情境。AI 可以提供材料与建议，却不应该假装这些权衡已经消失。

好的界面会说明建议基于什么，允许用户修正输入，并保留拒绝建议的路径。它不会用一个醒目的按钮逼用户接受模型的第一答案。

让分歧可见

当人与系统意见不同时，记录差异比覆盖差异更有价值。它能帮助团队发现规则失效、上下文缺失或模型能力边界。

为判断留下空间，不等于放弃自动化。它意味着软件负责整理信息和降低操作成本，人仍然对重要决定负责。