Agent 的基本循环：观察、决策、行动、复核

Agent 的核心可以写成四步：读取当前状态，决定下一动作，执行动作，检查结果。复杂框架最终仍然围绕这条循环工作。

每一轮都要产生新信息

观察不是把全部历史重新塞给模型，而是整理这一轮真正相关的信息。决策应该输出结构化动作，而不只是自然语言愿望。行动通过工具执行，复核则比较结果与目标。

如果一轮执行没有带来新证据，Agent 很可能会重复自己。记录动作、结果与错误，可以让下一轮知道哪些路已经走过。

停止也是一种决定

可靠循环必须有明确停止方式：目标完成、达到轮次限制、成本超过预算、权限不足，或需要人工判断。没有停止条件的自主性只是失控。

实现 Agent 时，先让循环足够小、每一步都能被看见。等它稳定后再加入规划、并行与记忆，比一开始堆上完整框架更容易找到问题。