状态、记忆与上下文，其实是三件不同的事

许多 Agent 把全部对话历史称为记忆。随着任务变长，这种做法会让上下文越来越贵，也让真正重要的信息被淹没。

三种信息承担不同责任

状态描述任务现在在哪里，例如已完成步骤、待处理对象和最近错误。记忆保存跨任务仍有价值的信息，例如用户偏好和过去决策。上下文则是本轮模型调用实际看到的材料。

状态需要准确、可更新；记忆需要筛选、可追溯；上下文需要围绕当前动作临时组装。它们可以来自同一数据源，但不应该混成一段无限增长的文本。

只把当前需要的内容送进去

每一轮先确定要做的决定，再检索相关事实、规则和最近状态。旧内容可以压缩为摘要，但关键约束和未解决分歧要保留原文或来源。

信息管理做得好，Agent 不会显得“记得更多”，而是更少被无关内容干扰。